融合机载LiDAR与影像的城市形态特征识别及其对地表温度的影响研究  

Research on urban morphology recognition and its effects on land surface temperature by integrating airborne LiDAR data and images

作　　者：莫悠 MO You(China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Natural Resources,Beijing 100083,China;Key Laboratory of Airborne Geophysics and Remote Sensing Geology,Ministry of Nature and Resources of the People's Republic of China,Beijing 100083,China;Technology Innovation Center for Geohazards Identification and Monitoring with Earth Observation System,Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]中国自然资源航空物探遥感中心,北京100083 [2]自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室,北京100083 [3]自然资源部地质灾害隐患遥感识别与监测工程技术创新中心,北京100083

出　　处：《测绘学报》2024年第7期1461-1461,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：中国地质调查局地质调查项目(DD20230083);自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室基金(2023YFL33);国家自然科学基金(41371434)。

摘　　要：随着城市化进程的不断推进,城市热岛效应日益成为各大城市发展中非常严重的环境问题。地表温度(LST)是城市热岛效应最直接的表现形式,因此掌握LST变化的驱动力是改善城市热环境的关键。已有研究表明城市形态对LST具有显著影响,但大多研究集中在大城市,对中小城市的研究相对较少,且在三维形态特征对中小城市地表温度的影响方面探究不够。精细的城市形态提取是研究中小城市地表热环境问题的基础,因此,开展精细的城市形态对LST的影响研究,掌握精确的城市形态与LST之间对应的关系,是中小城市发展、规划和管理中重要的环节。本文以四川省资阳市为例,采用高分辨率机载激光雷达(LiDAR)与影像数据,研究了中小城市精细的城市形态特征识别及其对夏季和冬季日间LST的影响,并充分考虑城市的二三维形态特征及不同功能区LST变化的差异。主要的研究内容包括:机载LiDAR与影像数据融合的土地利用分类、多源数据融合的功能区分类、城市二三维形态特征提取及其对LST的影响研究。主要研究内容及结果如下。

关 键 词：多源数据融合 城市形态 特征识别 城市热岛效应 大城市发展 土地利用分类 城市热环境 中小城市发展 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]