黄冠梨物候期智能图像识别关键技术  

作　　者：武茜文 

机构地区：[1]河北工程大学园林与生态工程学院

出　　处：《河北农机》2024年第11期40-42,共3页

摘　　要：农业是国家的根本。作为传统的农业大国,中国曾经创造了灿烂的农耕文明。随着科学技术的进步和生产力的发展,农业现代化水平也随之不断提高,作为过去的农业大国,在推动农业现代化的进程中,加速核心科技的创新至关重要。果树作为我国经济作物的关键组成部分,其生长阶段的智能识别研究备受瞩目。这一领域的深入探索与应用,对于我国智能果园的繁荣发展具有深远的影响。为了实现对果树生长各个关键时期的精确自动化识别的目标,本论文以黄冠梨树为主要参考物,通过初期观测,收集了黄冠梨物候期的重要影像样本数据。利用系统对图像剪裁的样本数据进行了预处理。利用图像识别算法进行模拟训练、测试物后期的图像识别模型,判断实际应用的实用性。

关 键 词：黄冠梨 物候期 智能图像识别 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]