专栏评述:网络公害治理  

Column review:Cyber threat mitigation

作　　者：施凡 黄诚 刘保君 许海涛 徐国爱 SHI Fan;HUANG Cheng;LIU Bao-Jun

机构地区：[1]国防科技大学电子对抗学院,合肥230037 [2]四川大学网络空间安全学院,成都610207 [3]清华大学网络科学与网络空间研究院,北京100084 [4]浙江大学网络空间安全学院,杭州310007 [5]哈尔滨工业大学(深圳)网络空间安全学院,深圳518055

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》2024年第4期1-2,共2页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

摘　　要：当前网络博彩、电信诈骗、色情网站和网络攻击等新型匿名化网络公害主体呈现出反侦查能力强、匿名化手段多以及产业化程度高等认知对抗特点,网络公害治理面临源头发现难、取证难以及溯源难等突出问题,亟需新的基础理论和关键技术来支撑.随着人工智能、知识图谱和大模型等技术的发展,如何将新理论和新技术应用到网络公害源头的发现、相关人员及组织的取证溯源,对于维护天朗气清的网络空间良好生态具有重大的意义.

关 键 词：人工智能 色情网站 网络攻击 网络空间 知识图谱 反侦查能力 产业化程度 电信诈骗 

分 类 号：TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术]