检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:尚艺伟
机构地区:[1]上海电力大学经济与管理学院
出 处:《安全与环境学报》2024年第7期2880-2880,共1页Journal of Safety and Environment
摘 要:电力行业作为国家经济发展的基础行业,安全运营至关重要,大数据技术在其中发挥着重要作用。然而随着电力大数据的迅猛发展,数据安全问题也日益凸显,确保电力大数据的安全,防范潜在的数据泄露和非法入侵,已成为电力行业面临的一大挑战。《电力大数据安全》详细阐述了电力大数据的基础设施安全问题。书中介绍了大数据与电力大数据的基本概念、特征和发展情况,进而揭示了电力大数据面临的安全威胁,详细描述了电力大数据平台的构建及设计与实现。在基础设施安全方面,书中从网络、主机和应用三个层面进行了深入探讨。在安全保障技术部分,详述了数据采集整合、存储、挖掘、发布等环节的安全措施,还特别提到了数据脱敏技术以及防范APT和电力线攻击的方法。作者对电力大数据的网络安全保密技术进行了全面剖析,包括网络通信保密、密钥管理技术及电力系统的网络安全,并提出了电力大数据的信息安全策略,涉及大数据安全分析、信息安全体系建设、存储安全及安全管理等内容。
关 键 词:大数据技术 信息安全体系 信息安全策略 大数据安全 数据脱敏 存储安全 非法入侵 网络安全
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP309.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TM73[电气工程—电力系统及自动化]
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