Python在疫情统计数据可视化中的应用研究  

作　　者：曹振丽 王立业 赵晓娜 曹高芳[1] 

机构地区：[1]滨州医学院卫生管理学院

出　　处：《中国卫生统计》2024年第3期455-458,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：国家社科基金项目(18BGL244);教育部产学合作协同育人项目(220905259190632);山东省教育科学研究课题(2021JXY031);烟台社科规划研究项目(YTSK-2022-054);滨州医学院校级课题(20SKNY02)。

摘　　要：在流行病学研究中,人们常常使用统计地图来描述某种疾病在某个地区、某一时间的分布即统计数据的可视化问题。统计学者使用统计分析商用软件SAS和R语言较多,但是SAS软件默认设置的绘图精度不高,调整需要用户翻阅帮助手册进行深入学习;而R语言绘图适用于那些熟悉ggplot2制图的人员,新手没有ggplot2制图基础,学习该软件比较困难[1]。

关 键 词：疫情统计 流行病学研究 R语言 数据可视化 统计地图 SAS软件 统计学者 默认设置 

分 类 号：R181.2[医药卫生—流行病学]