基于大数据分析的玻璃纤维生产过程优化研究  

作　　者：吴纪龙 刘德峰 

机构地区：[1]淄博卓意玻纤材料有限公司,山东淄博尊256100

出　　处：《IT经理世界》2024年第4期127-129,共3页

摘　　要：随着大数据技术的进步,大数据在工业生产流程优化中的作用越来越被重视。本文针对玻璃纤维生产过程进行了深入研究,以改进并优化现有流程。通过大数据技术的引入,本研究收集和分析了大量的生产数据,并构建了一套基于大数据的生产过程优化模型。该研究将这套模型应用于玻璃纤维生产的各个环节,包括熔炼、成型、硬化、绘制和收卷等,结果显示模型的实施在很大程度上降低了生产过程中的能耗和废品率,提高了生产效率和产品质量。此外,本研究还发现这一模型在优化生产过程时,有利于减少生产过程的复杂性并增强生产过程的可控性。研究证明,基于大数据的生产过程优化不仅能显著提高工业生产的效率,也有助于资源的节省和环境保护,为其他领域的生产过程优化提供借鉴和参考价值。

关 键 词：大数据分析 生产过程优化 玻璃纤维 生产效率 环保 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]