检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王帆
机构地区:[1]中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
出 处:《中国电力企业管理》2024年第15期56-57,共2页China Power Enterprise Management
摘 要:光伏发电产业的快速发展,要求光伏领域造价必须在不断变化的方案下又快又准地提供造价结果支持,传统的估价、组价模式已经越来越难以满足新形势下的需求。近十年来,光伏发电项目积累了大量造价数据,通过人工智能技术,进行建模训练,能够精准、快速地进行光伏投资估算。近十年来,我国光伏产业不断发展壮大,如今已拥有世界上最大的光伏产能、最大的装机容量及发电量,在“双碳”战略目标的引领下,光伏发电项目还将有更大规模的开发前景。随着“双碳”战略的推进,光伏发电产业的发展节奏也越来越快,项目开发周期越来越短,而项目精细化管理水平要求却不断提升,导致光伏电站投资估算工作必须在短时间内满足多方案比选、频繁调整需求,且准确度必须要高,这对技经行业提出了极高要求。目前的投资造价方法逐渐无法满足“又多、又快、又准”的要求。但在光伏快速发展的十年期间,积累了大量已开发项目的造价经验及数据,这为技经行业寻找新的造价方法、满足行业发展需要提供数据基础。
关 键 词:投资估算 人工智能技术 光伏产业 光伏发电产业 光伏电站 投资造价 多方案比选 光伏发电项目
分 类 号:F426.61[经济管理—产业经济] TM615[电气工程—电力系统及自动化]
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