集约化模式下基于机器学习的电费核算异常识别  

作　　者：贾颖 

机构地区：[1]国网山西省电力公司阳泉供电公司

出　　处：《消费电子》2024年第7期58-60,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：为实现电费核算异常准确识别目标,满足日益增长的业务需求,在集约化模式下,利用机器学习,开展了电费核算异常识别方法研究。首先,采集电费核算数据,反映电力使用情况。其次,提取出数据集中的重要数据点,捕获这些数据的核心特征。在此基础上,利用机器学习构建适用于电费核算异常识别的人工神经网络,定位异常,判断电费核算异常类型。实验结果表明,该方法应用后,在识别数据量逐渐增加的情况下,识别误差始终较小,能够更准确地捕捉和定位到实际存在的异常情况。

关 键 词：集约化模式 机器学习 电费核算 异常 识别 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]