人工智能视域下的学术出版:流程革新、发展困境与优化策略  

作　　者：邢颐 马萌 

机构地区：[1]中国民主法制出版社 [2]北京印刷学院新闻传播学院

出　　处：《中国出版》2024年第13期35-39,共5页China Publishing Journal

基　　金：北京印刷学院校级重点课题项目“重大突发公共卫生事件中的网络舆情传播与引导研究”(Ed202215)阶段性成果。

摘　　要：技术的发展深刻影响着社会发展进程。人工智能技术已渗透进出版的全流程,也为学术出版带来了无限可能。人工智能技术在学术出版全流程中的应用,推动了选题策划的精准化、编辑审校的自动化以及内容推送的个性化。与此同时,也带来数据应用、内容生产、算法黑箱、人机关系等方面的一系列问题,应通过搭建数据仓库,消除数据壁垒,构建人机协同模式,明晰技术使用规范,强化内容审核等优化路径,推动学术出版向着更加精准化、智慧化的方向发展。

关 键 词：人工智能 数字出版 学术出版 

分 类 号：G230.7[文化科学]