基于随机森林的明清文学著作阅读意愿研究  

作　　者：窦铭泽 

机构地区：[1]中国海洋大学,山东青岛266100

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第7期30-32,54,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：中华优秀传统文化是中华文明的精华所在,而中国传统文学中的明清文学(小说)是其重要的组成部分。研究成功收集了1015份具有代表性的样本数据,包含:语言风格、小说题材、时代背景、篇幅等8个维度的李克特量表的评分,并利用随机森林模型探究民众对于明清小说的持续阅读意愿。研究引入SMOTE算法对该数据集进行过采样处理,发现上述问题得到解决,其模型预测准确度达到0.86,并最终得到重要性排名前10的因素。

关 键 词：明清文学 阅读意愿 SMOTE算法 随机森林 文化门槛 

分 类 号：K248[历史地理—历史学] TP18[历史地理—中国史] I207.41[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]