模拟导向的贝叶斯统计教学探索  

作　　者：汪燕敏[1] 金静[2] 

机构地区：[1]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030 [2]安徽财经大学会计学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第7期40-42,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：2020年省级质量工程项目线下课程“贝叶斯统计”(编号:2020kfkc014);安徽财经大学校级教学研究项目《基于Rstan的贝叶斯统计教学探索》(编号:acjyyb2022066)。

摘　　要：传统的贝叶斯统计教学以精确数学分析为导向,增加了课程难度,不利于培养学生的学习兴趣和贝叶斯思维。马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法和概率编程语言的发展使得传统的贝叶斯统计教学日益转向模拟导向的教学。研究强调贝叶斯的建模思想,结合概率编程语言的优点,将复杂的贝叶斯计算问题转换为简单的概率编程问题,旨在推动建设应用创新型的贝叶斯统计课程。

关 键 词：模拟导向 贝叶斯统计 概率编程 

分 类 号：O212.8-4[理学—概率论与数理统计] G642.4[理学—数学]