基于深度学习的网络路由优化算法设计  

作　　者：闫凯迪 

机构地区：[1]长春光华学院,长春130022

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第7期124-126,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：随着互联网规模的快速扩张和应用场景的高度多样化,传统的网络路由算法在应对复杂、动态的网络环境时面临着日益显著的挑战。在这种背景下,深度学习技术的兴起为应对这一挑战提供了全新的思路和方法。研究旨在通过设计一种基于深度学习的网络路由优化算法来提升网络性能和适应性,以适应日益复杂的网络通信需求。该算法将结合深度学习技术的强大模式识别能力和网络数据中的丰富信息,实现对网络流量的智能管理和优化,从而提高网络的传输效率、降低时延,并提供更好的服务质量。

关 键 词：深度学习技术 网络路由优化算法 网络性能 适应性 网络通信需求 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]