基于CNN的光传输网络中OTDR故障识别技术研究  

作　　者：施盛江[1] 

机构地区：[1]广州现代信息工程职业技术学院,广州510663

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第7期174-176,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：光时域反射计(OTDR)是光纤故障诊断的主要工具,将深度学习中的卷积神经网络(CNN)引入OTDR故障识别,以期实现智能化的故障诊断。介绍了OTDR的基本原理、常见的光纤故障类型及其特征。设计了一个由卷积层、池化层和全连接层组成的CNN模型,对原始数据进行预处理、筛选和数据增强。在大规模OTDR测试数据上对模型进行了训练和性能评估,得到了较理想的实验结果。

关 键 词：光时域反射计 卷积神经网络 故障识别 智能诊断 

分 类 号：TN929.1[电子电信—通信与信息系统] TP183[电子电信—信息与通信工程]