基于机器学习的火力发电厂汽轮机润滑油系统故障诊断与预测方法研究  

作　　者：王宏远 

机构地区：[1]国电建投内蒙古能源有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第7期35-37,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：润滑油系统在保障汽轮机高效、稳定运行中发挥着至关重要的作用。故障诊断与预测是确保这一系统可靠性的关键技术,可以显著减少意外停机和维护成本。本文探讨润滑油系统的性能及其电力负荷控制系统的设计要求,旨在借助先进的数据分析提高系统的运行效率和安全性,综合应用电力负荷控制系统设计、润滑油性能分析、支持向量机理论、基于信息准确熵的故障预测方法,提出了一套基于机器学习的火力发电厂汽轮机润滑油系统故障诊断与预测模型,并借助系统测试验证其有效性。

关 键 词：火力发电 机器学习 润滑油系统 故障 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化]