基于人工智能的煤矿井下供电智能监控系统设计  

作　　者：王勇 纪宇 王福帅 

机构地区：[1]兖煤菏泽能化有限公司赵楼煤矿

出　　处：《电气技术与经济》2024年第7期153-155,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文针对传统煤矿井下供电监控系统的不足,提出了一套基于人工智能的智能监控解决方案。该系统采用高密度传感器网络实时采集数据,并通过集成卷积神经网络与长短时记忆网络的算法进行故障预测与诊断。通过搭建高实物仿真测试平台,系统的性能得到了全面验证,其故障判断响应时间在20~40ms之间,准确率超过90%。测试结果表明,该系统能有效提升煤矿安全生产水平,满足工程应用需求。

关 键 词：煤矿井下供电 智能监控系统 人工智能 

分 类 号：TD611[矿业工程—矿山机电] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程]