基于马尔可夫链模型的机械电气设备剩余寿命估计方法  

作　　者：张峰 邓斌 李光 张涛 杨丛丛 张衍旭 

机构地区：[1]肥城联谊工程塑料有限公司 [2]肥城市科技创新研究中心 [3]肥城市工业经济发展服务中心 [4]青岛农业大学

出　　处：《电气技术与经济》2024年第7期253-255,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：由于现有估计方法预测曲线波动大,估计结果不准确,为此研究基于马尔可夫链模型的机械电气设备剩余寿命估计方法。对采集到的数据进行数据预处理,再结合标准化数据形成寿命估计的数据集。通过主成分分析法提取特征因子的数目,有效地记忆设备的历史状态监测信息。运用马尔可夫链模型通过对故障信息进行获取,建立系统的状态转移矩阵来预测将会达到的状态。根据状态概率绘制出状态趋势图,分析设备的故障率变化情况。运用SAE对于原始监测数据进行非线性变换,对输入数据的特征进行自适应的学习。利用训练好的预测模型,计算设备的剩余寿命,将估计得到的输出与一次函数进行拟合比较,得到估计结果的趋势从而完成估计。实验结果表明,实验组的预测曲线波动较小,预测值结果更加贴合实际值结果,使得预测RUL更为准确。从而更好地提取设备的状态信息,使得剩余寿命预测结果更优。

关 键 词：马尔可夫链模型 机械 电气设备 估计 设备寿命 

分 类 号：TM50[电气工程—电器] TH17[机械工程—机械制造及自动化]