基于大数据分析的电能计量技术在电力市场中的应用研究  

作　　者：张昌毅 韩程鹏 叶魁 张鑫 

机构地区：[1]国网昌吉供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第7期262-264,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本研究旨在探讨大数据分析技术在电能计量领域的应用,尤其是在电力市场的需求预测、资源分配优化和异常用电监测方面。本文通过集成先进的大数据分析工具,提出了一种增强的电能计量框架。在需求预测方面,利用回归模型和神经网络算法分析历史用电数据。此外,通过模式识别和异常检测技术,有效识别和减少了电力市场中的异常用电行为,如窃电等。最后,研究还利用优化算法来改进电网的能源分配,以提高整体能效和可靠性。研究结果显示,这一基于大数据的方法能显著提升电能计量的准确性和电网运行的效率,对于电力市场的稳定运营具有重要意义。

关 键 词：大数据分析 电能计量 电力市场 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TB971[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TM933.4[一般工业技术—计量学]