基于多物理场耦合模型和非线性优化算法的路面沉降调平参数反演与预测方法  

作　　者：朱太宜 

机构地区：[1]广东紫惠高速公路有限公司,广东惠州516053

出　　处：《西部交通科技》2024年第6期83-86,共4页Western China Communications Science & Technology

摘　　要：文章提出基于多物理场耦合模型和非线性优化算法的路面沉降调平参数反演与预测方法,以期获得准确反映沉降规律的参数组合,降低沉降预测误差,并以广东某高速公路为研究对象,对该高速公路进行路面沉降调平参数反演以及沉降预测,分析其参数反演性能与沉降预测效果。结果表明:该方法能够通过反演确定路面沉降调平参数,并实现路面沉降量的预测,预测结果与沉降量实测值的相对误差百分比<6%。

关 键 词：多物理场耦合 非线性优化 沉降预测 遗传神经网络 正交试验法 

分 类 号：U418.6[交通运输工程—道路与铁道工程]