基于LLM的工艺推荐系统设计研究  

作　　者：商亚琴 滕薇[1] 曹杨 贾思淼 

机构地区：[1]辽宁科技大学计算机与软件工程学院,辽宁鞍山114051

出　　处：《造纸装备及材料》2024年第5期28-30,共3页Papermaking Equipment & Materials

基　　金：辽宁科技大学2024年大学生创新创业训练计划。

摘　　要：传统的工艺设计和生产中主要依赖专业技术人员的经验,从而导致生产的稳定性和产品的可靠性得不到保障,为了解决这个问题,此次研究采用将大型语言模型技术应用于工艺推荐系统,通过构建专门的数据知识库、GPT模型选择和优化,以及基于深度学习的推荐算法等技术,实现数据库数据的快速检索、智能理解和工艺个性化推荐,从而完成基于大语言模型(LLM)的工艺推荐系统构建,通过测试,该系统通过引入智能化技术,大幅提高了工业生产领域工艺设计质量和生产效率。

关 键 词：工艺推荐系统 大语言模型 专家知识数据库 推荐算法 工业生产 

分 类 号：TH162[机械工程—机械制造及自动化]