生成式人工智能(GAI)个人信息风险法律规制探究  

作　　者：刘炎 

机构地区：[1]苏州大学王健法学院

出　　处：《中国信息界》2024年第4期164-166,共3页Information China

基　　金：国家社会科学基金项目“个人信息权利行使的平衡机制研究”(19BFX127)。

摘　　要：引言生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称为GAI)是一类基于机器学习和深度学习算法的人工智能系统,其因创新性输出多元形式数据的特点而得到大众青睐,应用范围不断拓展,已逐步渗透到教育、科研、媒体、娱乐、设计、商业等多个行业。然而,GAI的应用催生了各种各样的个人信息风险,对其进行法律规制势在必行。生成式人工智能应用背景下的个人信息风险包括泄露个人信息、侵害用户隐私等负面现象,其主要风险特征包括发生的不确定性和主体的差异性,根据GAI个人信息风险的法律规制现状,应构建一套生成式人工智能个人信息风险法律规制的优化对策,为生成式人工智能的开发和改良提供参考和帮助。

关 键 词：人工智能系统 人工智能应用 信息风险 机器学习 法律规制 负面现象 优化对策 风险特征 

分 类 号：D92[政治法律—法学]