基于机器学习的网络电视自动化测试方法研究  

作　　者：张惠琦 

机构地区：[1]迪斯泰克(北京)科技有限公司

出　　处：《中国信息界》2024年第4期231-233,共3页Information China

摘　　要：引言随着网络电视的迅速发展,网络电视测试工作面临巨大的挑战。传统的手工测试方法已无法满足日益增长的测试需求。本文针对网络电视测试的特点,提出一种基于机器学习的自动化测试方法。该方法通过采集和分析网络电视系统的用户行为数据,构建用户行为模型,并基于该模型自动生成测试用例,实现网络电视测试的自动化。实验结果表明,该方法能够有效提高测试效率和测试覆盖率,为网络电视测试提供一种新的思路。

关 键 词：机器学习 用户行为模型 手工测试 网络电视 自动化测试方法 测试覆盖率 测试效率 自动生成测试用例 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]