基于改进小波包分解的10kV变电站自动化设备故障诊断方法  

作　　者：刘凌 

机构地区：[1]上海送变电工程有限公司,上海200235

出　　处：《今日制造与升级》2024年第6期36-38,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：常规的变电站自动化设备故障诊断方法利用DS(Dempster-Shafer Theory of Evidence)证据融合理论联合获取故障特征,但易受到误动或拒动状态量变化的影响,导致状态诊断异常。文章基于改进小波包分解设计了一种新的10kV变电站自动化设备故障诊断方法。首先,生成设备故障信息采集合并单元;其次,利用改进小波包分解提取故障诊断特征;最后,设计故障诊断目标监测算法,实现了对变电站自动化设备的故障诊断。实验证明,该方法在不同状态下均能有效诊断,具有较好的诊断效果和可靠性,应用价值较高。此方法有助于降低设备运行风险,减少变电站运维成本,提升电网安全稳定运行水平。

关 键 词：改进小波包分解 10KV变电站 自动化 故障 诊断 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]