基于ARIMA-NAR神经网络的新建设施基坑开挖沉降监测分析  

作　　者：李明 

机构地区：[1]安徽建工检测科技集团有限公司,安徽合肥230031

出　　处：《安徽建筑》2024年第7期126-127,共2页Anhui Architecture

摘　　要：当前新建设施基坑开挖沉降监测中,传统的独立节点部署形式往往受限于监测覆盖范围,导致沉降监测残差不断增加。为此,文章对基于ARIMA-NAR神经网络的新建设施基坑开挖沉降监测方法进行研究。为满足当前监测需求,采用多点位的方式,打破监测覆盖范围的限制,进行多点位监测点部署及周期监测数据采集。基于此,设计ARIMA-NAR神经网络设施基坑沉降监测模型,采用集成持续标定的方式来实现沉降监测。结果表明,针对选定的6个测试点位,在16、18以及20三个复测点中,开挖沉降监测残差均被控制在1.3以内。说明此ARIMA-NAR神经网络设计的新建设施基坑开挖沉降监测方法更加高效、具体,针对性强,并且显著提升了基坑挖掘沉降监测的效果。

关 键 词：ARIMA-NAR神经网络 新建设施 基坑开挖 沉降监测 监测方法 定点识别 

分 类 号：TU478[建筑科学—结构工程]