基于混沌遗传算法和图论分析的BIM模型协作与决策优化  

BIM model collaboration and decision optimization based on chaotic genetic algorithm and graph theory analysis

作　　者：吴雁[1] 张韩[1] WU Yan;ZHANG Han

机构地区：[1]嘉兴南洋职业技术学院,浙江嘉兴314000

出　　处：《建筑机械》2024年第8期55-60,共6页Construction Machinery

基　　金：浙江省高职教育“十四五”教学改革项目:高质量发展背景下高职院校智能建造专业群建设探索与实践(项目编号:jg20230357);浙江省教育厅科研项目:硅酸盐水泥熟料的应用矿物学研究(项目编号:Y202249310)。

摘　　要：受到BIM模型信息交换模式缺陷的影响,数据协作与决策分析过程中局部数据交换不够完整,在时间约束下的任务项目决策不充分,造成BIM模型整体效率降低,输出结果偏差较大。为了解决这一问题,引入混沌遗传算法与图论分析方法,提出了1种BIM模型协作与决策优化方法,选择合适的Logistic映射关系,引入混沌遗传算法,结合在不同目标函数下的偏差权重,优化规模适应度最大值,提高BIM模型协作参量之间全局最优解的更新速度;建立BIM模型协作参量与决策参量对应子项目的一阶线性常微分方程,利用最小二乘式,求解未关联融合的相关参量;结合协作参量与决策参量优化结果,完成BIM模型协作与决策优化。实验结果表明,该优化方案应用后,协作性能变化的整体指标状态在可控范围内,且全局可靠性测试曲线平滑,波动幅度较小且平缓,波动频率具有规律性。整体切实有效,优化效果稳定可靠,具有较高的研究价值与市场推广价值。

关 键 词：混沌遗传算法 图论分析 BIM模型 协作与决策 

分 类 号：TM773[电气工程—电力系统及自动化]