融合LSD算法与深度学习的变电所设备运行状态监测  

Operating status monitoring of substation equipment by integrating LSD algorithm and deep learning

作　　者：霍凯旋 

机构地区：[1]国网天津市电力公司城西供电分公司,天津300110

出　　处：《电子产品世界》2024年第6期56-59,共4页Electronic Engineering & Product World

摘　　要：针对传统的变电所设备监测面临的人工巡检等挑战,提出一种融合直线段检测(line segment detector,LSD)算法与深度学习的变电所设备运行状态监测。该方法首先应用LSD算法对电柜开关进行快速定位,生成所需的图像数据集;其次,生成的图像数据集被用于训练深度学习模型,实现精确识别电力设备工作状态。通过在真实场景下的应用验证,证明了该深度学习模型结合LSD算法在电柜设备运行状态监测中的有效性和适应性。

关 键 词：深度学习 设备运行状态监测 变电所设备 人工智能 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TM63[电气工程—电力系统及自动化]