检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘俊[1]
出 处:《电子制作》2024年第14期77-79,52,共4页Practical Electronics
摘 要:在许多实际工程应用中,只要求天线阵列具有窄的扫描波束,而不要求有相应的增益。稀布阵列能够在采用较少的天线单元的条件下实现满阵的孔径效能、具有窄的扫描波束,这有效地节约了设备成本,但是天线阵元的稀布也带来了旁瓣电平(PSL)抬高的问题。本文提出一种基于FFT算法的稀布线阵列优化方法,利用阵元激励与方向图函数间的傅里叶关系,在一定有效阵元数量和旁瓣电平的约束条件下,对初始化产生的阵元激励进行多次迭代FFT处理,根据有效阵元数量约束将部分阵元激励置成0来完成阵列稀疏,优化稀布天线阵元的排布方式,实现天线旁瓣电平的优化。给出了具体实现步骤及仿真实例,结果表明,采用FFT算法只需要经过少量次的迭代运算,可以得到更低的稀布线阵列天线旁瓣电平,收敛速度快,处理时间短。仿真证明了该算法的快速性、有效性和稳健性。
分 类 号:TN820.15[电子电信—信息与通信工程]
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