YOLO在口罩检测中的应用与研究  

作　　者：张永恒 

机构地区：[1]兰州资源环境职业技术大学智能制造学院,甘肃兰州730021

出　　处：《电子制作》2024年第14期118-120,共3页Practical Electronics

基　　金：兰州资源环境职业技术大学科技成果培育转化项目(X2022E-01)。

摘　　要：随着公共卫生安全意识的提升,口罩检测尤为重要。本研究探讨了YOLO算法在口罩检测应用中的有效性。首先,梳理了YOLO的核心原理与演进脉络,为算法的优化提供理论基础。其次,分析了口罩检测的紧迫性以及现有方法的局限性。在此基础上,本文介绍了数据集准备、实验环境配置,并对YOLO检测模型进行了优化,以提高口罩检测的准确率和实时性。实验结果表明,优化后的YOLO模型在口罩检测任务上展现出卓越的性能,提升了检测的效率。本研究不仅推动了计算机视觉领域的技术应用,也对当前和未来公共卫生管理实践具有重要意义。

关 键 词：YOLO 口罩检测 Simple CNAPS 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]