早产儿脑室周围-脑室内出血后脑积水发生现状及核心影响因素的决策树分析  

作　　者：闫学爽 肖娜娜[1] 王丹 陈源 张彩宁 

机构地区：[1]河北省保定市第二中心医院新生儿科,河北保定072750

出　　处：《中国临床医生杂志》2024年第8期984-988,共5页Chinese Journal For Clinicians

基　　金：河北省保定市科技计划项目(2241ZF199)。

摘　　要：目的探讨早产儿脑室周围-脑室内出血(PVH-IVH)后脑积水发生现状及核心影响因素的决策树分析。方法收集2016年10月至2023年10月河北省保定市第二中心医院住院治疗的198例PVH-IVH的早产儿为研究对象,依据PVH-IVH的早产儿是否发生脑积水分为脑积水组(52例)与非脑积水组(146例),分析早产儿PVH-IVH后发生脑积水的危险因素,采用SPSS Modeler软件构建早产儿PVH-IVH后发生脑积水的决策树模型,并分析早产儿PVH-IVH后发生脑积水的预测效能。结果198例PVH-IVH的早产儿中,发生脑积水52例(26.26%);脑积水组与非脑积水组患儿的胎龄、凝血功能是否异常、是否有酸中毒、出血分级、出生时是否窒息等资料对比皆存在统计学差异(P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示,胎龄<32周、凝血功能异常、酸中毒、出血Ⅲ或Ⅳ级、出生时窒息是早产儿PVH-IVH后发生脑积水的危险因素(P<0.05);早产儿PVH-IVH后发生脑积水的决策树模型共4层,9个节点,模型选择了出血Ⅲ或Ⅳ级、凝血功能异常、酸中毒、胎龄<32周等4个临床特征作为模型的节点,其中重要性排名第一的预测因子是出血Ⅲ或Ⅳ级。早产儿PVH-IVH后发生脑积水的决策树模型受试者操作特征(ROC)曲线下面积是0.837(95%CI:0.779~0.886),早产儿PVH-IVH后发生脑积水的logistic回归模型的ROC曲线下面积是0.790(95%CI:0.727~0.845),决策树模型与logistic回归模型的delong检验结果为Z=2.044,P=0.041。结论胎龄<32周、凝血功能异常、酸中毒、出血Ⅲ或Ⅳ级、出生时窒息是早产儿PVH-IVH后发生脑积水的危险因素。本研究构建了一个基于临床数据的早产儿PVH-IVH后发生脑积水的风险预测模型。该模型能够准确地预测患儿发生脑积水的可能性,并为预防和治疗早产儿脑积水提供了科学依据。

关 键 词：早产儿 脑室周围-脑室内出血 脑积水 决策树分析 

分 类 号：R722.6[医药卫生—儿科]