深度学习技术在青少年特发性脊柱侧凸诊疗中的应用现状及发展趋势  

Current status and development trend of deep learning technique in the treatment of adolescent idiopathic scoliosis

作　　者：陈至真 周晟[2,3] 朱大林 钱吉芳[1] 王闻奇[4] 王平[3] 陈晓飞[4] 董馥闻[4] CHEN Zhizhen;ZHOU Sheng;ZHU Dalin

机构地区：[1]甘肃省妇幼保健院(甘肃省中心医院),兰州市730050 [2]甘肃中医药大学第一临床医学院,兰州市730000 [3]甘肃省人民医院,兰州市730013 [4]甘肃省中医院放射影像科,兰州市730050

出　　处：《中国脊柱脊髓杂志》2024年第6期641-646,共6页Chinese Journal of Spine and Spinal Cord

基　　金：甘肃省自然科学基金项目(21JR11RA204);兰州市人才创新创业项目(2020-RC-53);甘肃省卫生行业项目(GSWSKY2020-73)。

摘　　要：脊柱侧凸是一种脊柱三维畸形[1],而青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是最常见的脊柱侧凸类型,其定义为在没有潜在先天性或神经肌肉异常的情况下,全脊柱站立正位X线片Cobb角(脊柱弯曲测量指标)≥10°[2]。AIS多发于10~18岁的青少年。

关 键 词：青少年特发性脊柱侧凸 脊柱弯曲 全脊柱 COBB角 深度学习技术 AIS 测量指标 X线片 

分 类 号：R682.3[医药卫生—骨科学] TP29[医药卫生—外科学]