检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨旦修 YANG Dan-xiu(School of Media and Design Art,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China)
机构地区:[1]云南财经大学传媒与设计艺术学院,云南昆明650221
出 处:《编辑之友》2024年第8期47-53,共7页Editorial Friend
基 金:国家社会科学基金后期资助项目“人工智能传播伦理与治理研究”(21FXWB011)。
摘 要:作为新型生产要素的数据是出版产业平台数字化的物质基础,算法则是出版产业平台数字化的生产性核心力量。通过对数据的高效采集、清洗、分类与集成,可加快推进出版产业数字化进程,实现数字出版产业平台的全流程数据化和算法化。文章指出,可以数据合规、算法信任为目标,调节数字出版产业平台中的数据要素与数据合规矛盾以及算法生产与算法信任的冲突问题,共同促进数字出版新质生产力构建,以数据合规与算法信任的价值耦合机制助推数字出版产业平台发展迈向深水区。Data as a new factor of production is the material basis of the digitalization of the publishing industry platform,and the algorithm is the core productive force of the digitalization of the publishing industry platform.The efficient data collection,cleaning,classification and integration can speed up the process of publishing industry digitalization and realize the whole process digitalization and algorithmization of publishing industry platform.Aiming at analyzing data compliance and algorithm trust,the paper adjusts the contradiction between data elements and data compliance,as well as the conflict between algorithm production and algorithm trust in digital publishing industry platform.Data compliance and algorithmic trust promote the construction of new quality productive forces in digital publishing,and the value coupling mechanism of data compliance and algorithmic trust promotes the development of digital publishing industry platform to the advanced development area.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.49