基于动态贝叶斯网络的海底管道韧性评估  

Resilience assessment of a subsea pipeline using dynamic Bayesian network

作　　者：韩文超 HAN Wenchao

机构地区：[1]国家管网集团科学技术研究总院分公司

出　　处：《油气储运》2024年第7期840-840,共1页Oil & Gas Storage and Transportation

摘　　要：油气行业的主要工程基础设施在长期服役过程中均面临材料退化的风险,而海洋环境下的腐蚀影响及其复杂性进一步加大了这种风险。海洋环境的腐蚀机制及其复杂性受温度、盐度、金属成分、压力、海水流速及二氧化碳含量等多种因素的影响,而这些因素又会受到微生物腐蚀(Microbiologically Influenced Corrosion, MIC)的影响,通常在程度、位置、时间上具有随机性,因此,有必要建立海底复杂环境下管道系统微生物腐蚀的评估预测模型。

关 键 词：微生物腐蚀 动态贝叶斯网络 腐蚀影响 二氧化碳含量 腐蚀机制 金属成分 海洋环境 海底管道 

分 类 号：TE988.2[石油与天然气工程—石油机械设备] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]