检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钟全能 ZHONG Quan-neng
机构地区:[1]四川工业科技学院智能制造与车辆工程学院,四川德阳618500
出 处:《北方水稻》2024年第4期82-84,共3页North Rice
摘 要:水稻种植机械的长时间作业容易加剧其机械部件的结构性损伤,进而影响机械性能、降低作业效率、增加维修费用,不利于水稻种植效率和产量的提升。而轮廓检测技术是计算机视觉领域的核心技术之一,其能够识别物体边界、简化图像分析,具有适用性广、应用高效便捷、实时处理能力强、易于集成等特点,可用于水稻种植机械结构损伤识别。基于轮廓检测技术提出机械结构损伤识别的技术框架,能提高对机械结构损伤的辨别能力,为维护和修复决策提供科学依据,有助于推进水稻种植业的机械化、智能化、精细化发展,为现代农业生产提供技术支持。
分 类 号:S223[农业科学—农业机械化工程]
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