基于SOM-BP神经网络的光伏逆变器软故障诊断研究  

作　　者：张书婷 朱珠 

机构地区：[1]合肥职业技术学院,安徽合肥238000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第13期22-24,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：2023年合肥职业技术学院自然科学研究资助项目“光伏逆变器软故障诊断方法研究”(项目编号:2023KJB14)。

摘　　要：为了解决光伏系统光伏逆变器故障持续时间短、线路复杂的问题,使用SOM-BP串联神经网络并利用Simulink软件进行仿真,对光伏逆变器的软故障进行建模,收集了相关的参数作为研究样本。在MATLAB环境中,与BP网络、SOM神经网络诊断结果进行对比,证明该串联神经网络在光伏逆变器软故障诊断方面具有实用性。

关 键 词：光伏逆变器 故障诊断 SOM-BP串联神经网络 

分 类 号：TP206[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]