计算机图像处理在有色金属成分鉴定中的应用  

作　　者：王春华[1] 

机构地区：[1]苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院

出　　处：《有色金属工程》2024年第8期I0002-I0002,共1页Nonferrous Metals Engineering

基　　金：江苏省2022年度高校哲学社会科学研究项目:疫情背景下基于学习分析的在线学习干预策略实证研究(项目编号2022SJYB1608);第五期江苏省职业教育教学改革研究课题:疫情背景下基于数据分析视角下的在线学习分析及干预策略效果的实证研究(项目编号ZYB705).

摘　　要：随着计算机技术的快速发展,化工行业有色金属成分鉴定与再生分析的途径越来越广泛.计算机图像处理技术是21世纪以来计算机技术发展的巨大成果,其应用于有色金属成分鉴定中,不仅可以提高对有色金属成分占比的计算精准度,为有色金属的深加工与再生提供依据,而且还可以降低有色金属成分鉴定的难度,提高鉴定效率.目前,计算机图像处理在有色金属成分鉴定中应用优势虽明显,但是国内对相关方面研究略显不足,甚至缺少专业性研究报道.对此,本文主要根据«有色金属深加工与再生实用分析技术»相关内容提示,联系当下计算机图像处理在有色金属成分鉴定中应用经验,提出有关看法,为我国化工行业与计算机技术领域提供信息参考.

关 键 词：计算机图像处理 成分鉴定 信息参考 化工行业 计算机技术 有色金属 应用优势 实用分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TG146[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]