基于分裂迭代算法求解多重线性PageRank问题  

SPLITING ITERATION METHOD FOR SOLVING MULTILINEAR PAGERANK PROBLEM

作　　者：唐舒婷 邓秀勤[1] 刘冬冬 Tang Shuting;Deng Xiuqin;Liu Dongdong(School of Mathematics and Statistics,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)

机构地区：[1]广东工业大学,数学与统计学院,广州510006

出　　处：《计算数学》2024年第3期272-290,共19页Mathematica Numerica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(12101136);广东省自然科学基金(2023A1515011633);广州市科技计划‘续航’项目(2024A04J2056);广东省研究生教育创新计划项目(2021SFKC030)资助.

摘　　要：本文针对多重线性PageRank问题,结合松弛技术,提出了新的张量分裂算法,并给出了相应的收敛性分析.数值实验表明,在适当选择松弛参数的情况下,新算法具有较好的数值效果.In this paper,combined with the relaxation algorithm,we present new tensor splitting methods for solving multilinear PageRank problem.The convergence analysis of the proposed algorithms is also shown.It is shown that the proposed algorithms perform well from some numerical experiments when relaxation parameters are properly selected.

关 键 词：多重线性PageRank问题 张量分裂 松弛算法 

分 类 号：O151.21[理学—数学]