可信人工智能与未来教育  

作　　者：卢宇 

机构地区：[1]北京师范大学教育学部教育技术学院

出　　处：《中国教育网络》2024年第6期77-78,共2页China Education Network

摘　　要：在教育数字化转型的推动下,教育领域正致力于通过数字技术提升质量与效率。在这一过程中,人工智能作为新质生产力的代表,在个性化学习支持、自动化教育评价、辅助教育决策等典型应用场景,发挥着日益重要的驱动作用。以深度学习和生成式人工智能为代表的前沿技术显著增强了系统的智能性,但其模型内部结构与算法日趋复杂,决策输出存在不确定性,且通常需要海量多源教育数据。这些特点也为人工智能的各类教育应用引入了可信问题,也直接影响人工智能技术在教育一线的大规模落地应用。

关 键 词：人工智能 深度学习 数字化转型 辅助教育 驱动作用 应用场景 前沿技术 不确定性 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G52[自动化与计算机技术—控制科学与工程]