检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张宝晨
机构地区:[1]中国航海学会
出 处:《前沿科学》2024年第2期31-34,共4页Frontier Science
摘 要:自21世纪以来,航运业一直面临三大压力:船员供给不足日益突出,人力资源成本不断提升;安全环保标准不断提高,经营与维护保养成本不断上升;沉船死人和溢油污染事故时有发生,政府压力不断增强复杂交织的矛盾和压力下,国内外不断努力寻找出路,在探索中逐步认识到,依靠人工智能等现代科技推动航运业转型,是解决问题的根本之策,因此开展了富有成效的技术探索。如2000年,欧盟实施的“优化船舶运行安全性的先进技术——智能船舶”(ATOMOSIV)[1];2012年,德国、挪威、瑞典等国家的8家研究机构共同合作,开展的“基于智能化网络的海上无人航行”(MUNIN)等多个项目,都围绕船舶智能航行(也称自主航行)开展研究,证明了依靠科技解决问题的可能性[2]。
关 键 词:航运业 人力资源成本 人工智能 智能船舶 智能化网络 溢油污染 维护保养 运行安全性
分 类 号:U664.82[交通运输工程—船舶及航道工程]
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