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机构地区:[1]南航工程技术分公司 [2]广州飞机维修工程有限公司
出 处:《航空维修与工程》2024年第7期14-21,共8页Aviation Maintenance & Engineering
摘 要:本研究介绍了南方航空针对CFM56-7B发动机高压涡轮叶片(HPTB)小颈裂纹问题进行深入工程分析与风险预测的创新工程管理策略。基于南方航空“以数据为驱动,以可靠性为中心”的理念,突破传统依赖原设备制造商(OEM)的局限,采用自主研发的方式,深入探索了裂纹形成的因素。通过对全生命周期飞行数据的分析,成功提取了影响HPTB小颈裂纹风险的关键因子,建立了基于关键因子的管控方案。结合机器学习技术,构建了一个旨在预测发动机涡轮叶片裂纹风险的先进模型。该模型不仅准确预测了裂纹发展的可能性,还体现了南方航空在面对技术挑战时不盲从、不等待、不止步,勇于自主创新的精神。提高发动机管理效益和安全运行的同时,也为民航工程管理实践提供了新的思路和方法。更重要的是,它展示了在工程分析的基础上,如何引入前沿学科融合传统发动机工程管理并持续优化,展现出南方航空追求卓越、不断创新的企业文化和工程实践。
关 键 词:南方航空 风险预测 全生命周期 机器学习技术 裂纹问题 管控方案 自主创新 裂纹形成
分 类 号:V263.6[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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