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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张虹 刘哲[1] Zhang Hong Liu Zhe(China Electronics Standardization Institute,Beijing 100007,China)
出 处:《新型工业化》2024年第7期11-16,共6页The Journal of New Industrialization
摘 要:当前,生成式人工智能正在为千行百业赋予未来发展的想象空间。全球各国各地区高度重视人工智能大模型安全监管议题,并通过法案、战略、政策、标准等形式,探索如何实施更有效的安全监管。本文通过对美欧等国家和地区人工智能(AI)大模型安全监管政策的梳理,分析研究国际国内AI大模型在通用标准和行业标准等方面的相关进展,以展望未来国际竞合背景下,我国AI大模型安全监管与标准化的发展方向。Currently,generative artificial intelligence is giving a vision of the future to various industries.Countries and regions around the world have attached great importance to the topic of Large Language Model regulation,and explored how to implement more effective safety regulation through bills,strategies,policies,standards,and other forms.This paper analyzes the international and domestic Large Language Model related progress in the aspects of general standards and industry standards by combing the Large Language Model regulation policies of the United States,Europe,and other countries and regions,in order to look forward to the direction of the development of the safety regulation and standardization of China's Large Language Model under the background of the international competition in the future.
关 键 词:人工智能大模型 大模型监管 AI立法 标准化 国际标准
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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