影像组学和深度学习预测鼻咽癌预后的研究进展  

Research progress of radiomics and deep learning in predicting the prognosis of nasopharyngeal carcinoma

作　　者：张佳燕(综述) 余加懿(综述) 唐茁月(审校) ZHANG Jiayan;YU Jiayi;TANG Zhuoyue

机构地区：[1]西南医科大学,四川泸州646000 [2]重庆市人民医院放射科,重庆401147

出　　处：《实用放射学杂志》2024年第7期1199-1201,1205,共4页Journal of Practical Radiology

摘　　要：鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)是源于鼻咽黏膜的恶性肿瘤,位置靠近颅底,起病隐匿,大多数患者就诊时已处于局部晚期,预后常不佳。因此,开发早期预测NPC预后的相关指标,有助于在治疗前选择最合适的临床治疗方案,如同步放化疗、诱导化疗或辅助化疗等。目前,临床上NPC患者常用的影像学检查方法包括MRI、PET/CT、CT等,然而,这些常规的影像图像难以反映肿瘤内部异质性,可能忽略重要的预后信息。

关 键 词：影像学检查方法 诱导化疗 影像组学 同步放化疗 临床治疗方案 辅助化疗 深度学习 PET/CT 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学] R739.6[医药卫生—诊断学]