人工智能技术在胎儿超声心动图中的应用进展  

作　　者：庞程程 徐小维 潘微 张智伟[3] 

机构地区：[1]南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)心脏母胎医学科,广州510080 [2]南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)医学研究部,广州510080 [3]南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)心儿科,广州510080

出　　处：《中华心血管病杂志（网络版）》2024年第1期41-45,共5页Chinese Video Journal of Cardiology

基　　金：广州市科技计划项目(2023B03J0596)。

摘　　要：引言先天性心脏病(以下简称先心病)是最常见的出生缺陷,我国活产新生儿中先心病发病率约8.98‰,其中危重症先心病占2.93‰[1],是婴幼儿死亡最主要的原因之一。胎儿超声心动图是目前产前诊断先心病最重要手段之一,准确性约为85%[2]。但受到胎儿和母体因素、超声医师技术水平和仪器分辨率等影响,获取高质量的胎儿超声心动图仍面临很大挑战,导致胎儿心脏异常检出率存在地域差异。美国一项研究结果显示,社区医院先心病产前检出率仅为34%[3];而另外一些研究显示先心病产前检出率低至14%[4‐5]。产前漏诊或误诊先心病可能导致预后不良的先心病胎儿出生或危重先心病患儿得不到及时救治,造成不良预后。

关 键 词：胎儿超声心动图 先天性心脏病 社区医院 母体因素 超声医师 活产 仪器分辨率 人工智能技术 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R714.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]