基于常规超声及新型炎症因子构建预测T2DM颈动脉粥样硬化病变的定量模型  

作　　者：郑小芬 张瑛 饶文康[1] 

机构地区：[1]江西省吉安市中心人民医院,341000

出　　处：《医学理论与实践》2024年第16期2795-2798,共4页The Journal of Medical Theory and Practice

基　　金：吉安市科技计划项目(20233-043699)。

摘　　要：目的:基于常规超声及新型炎症因子构建预测2型糖尿病(T2DM)颈动脉粥样硬化病变的定量模型。方法:选取2023年2—8月我院收治的T2DM颈动脉粥样硬化(CAS)35例为T2DM合并CAS组,另选取同期35例单纯T2DM患者为单纯T2DM组。以多因素logistic回归分析筛选影响T2DM患者发生CAS的独立危险因素并建立列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证模型的预测效能及拟合优度;内部验证采用Bootstrap。结果:多因素logistic回归分析结果显示,T2DM病程、吸烟史、高血压病、颈总动脉的内膜中层厚度(IMT)、舒张末血流速度(EDV)、搏动指数(PI)、阻力指数(RI)及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、中性粒细胞与高密度脂蛋白比值(NHR)、单核细胞与高密度脂蛋白比值(MHR)是影响T2DM患者发生CAS的独立危险因素(P<0.05)。基于上述因素构建T2DM患者发生CAS的风险预测模型,曲线下面积(AUC)为0.849。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合度良好(P=0.408)。采用Bootstrap法,生成的校准曲线拟合良好。结论:T2DM患者发生CAS的风险预测模型预测效果较好。

关 键 词：2型糖尿病 颈动脉粥样硬化 炎症因子 超声 列线图 

分 类 号：R587.2[医药卫生—内分泌]