数据要素对区域协调发展的影响研究——基于中国279个地级市面板数据的实证分析  

Research on the influence of data elements on regional coordinated development:An empirical analysis based on panel data of 279 prefecture-level cities in China

作　　者：何伟 董影 孙中原 HE Wei;DONG Ying;SUN Zhong-yuan

机构地区：[1]北京邮电大学经济管理学院 [2]西安邮电大学经济与管理学院

出　　处：《城市问题》2024年第6期35-44,共10页Urban Problems

基　　金：国家社会科学基金重大项目(19ZDA090)——“建设长江三峡生态经济走廊研究”;陕西省教育厅重点科学研究计划项目(21JT037)——“陕西省装备制造业生态位提升驱动经济高质量发展的路径及模式研究”。

摘　　要：基于中国2011—2021年279个城市的面板数据,采用双固定效应回归分析法实证检验数据要素对区域协调发展的影响效应及作用机制。研究结果表明,数据要素能够显著缩小区域经济发展差距,促进区域协调发展。就影响机制而言,数据要素能够通过缩小房地产价格差距、人口资源禀赋差距、金融资源禀赋差距以及提高城市数字普惠金融水平来缩小区域经济发展差距,从而实现区域协调发展。异质性分析结果表明,数据要素对中部地区及较发达地区经济协调发展的促进作用最为显著。研究结果可为进一步完善数据要素流通机制、培育经济发展新动能、加快实现共同富裕提供政策启示。

关 键 词：数据要素 区域协调发展 资源禀赋差距 数字普惠金融 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济] F127