检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:薛飞 刘家旗 付雅梅 XUE Fei;LIU Jia-qi;FU Ya-mei
机构地区:[1]西北大学经济管理学院 [2]西安科技大学管理学院 [3]西安财经大学统计学院
出 处:《城市问题》2024年第6期74-82,共9页Urban Problems
基 金:中国社会科学院基础研究项目(2022)——“南北区域差距演变与协调发展政策导向”;陕西省社会科学基金项目(2023D042)——“基于机器学习的陕西数字经济发展质量监测预警体系构建研究”。
摘 要:基于2006—2020年中国271个城市的面板数据,借助双重差分法和合成双重差分法考察全面创新改革试验区政策对城市创新能力的影响及其作用机制,得到以下结论:全面创新改革试验区政策提升了试验区城市创新能力,且随着试验区建设的深入推进,其政策效应不断增强。全面创新改革试验区政策通过发挥政府引导效应、政策集聚效应、人才集聚效应、创新环境优化效应提升城市创新能力。全面创新改革试验区政策的创新效应具有区域异质性,主要体现在上海、武汉、西安、安徽、四川等地区,行业集中在制造业、建筑业、信息传输软件和信息技术服务业以及居民服务修理和其他服务业,政策对不同创新能力城市的影响效应呈现出“U”型特征。
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