基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化  

Optimization of secondary link throughput in communication networks based on annealing genetic algorithm

作　　者：张剑豪 李志林 谢庆腾 ZHANG Jianhao;LI Zhilin;XIE Qingteng

机构地区：[1]中国电信股份有限公司广州分公司,广东省广州市510055

出　　处：《电信快报》2024年第7期34-37,共4页Telecommunications Information

摘　　要：为了提升通信网络服务质量与性能,降低通信网络丢包量。为此,文章提出基于退火遗传算法的通信网络次级链路吞吐量优化方法,分析通信网络组成结构,以吞吐量最大和网络时延最短为目标建立目标函数,并对次级链路带宽和负载进行约束,建立次级链路吞吐量优化模型,采用退火遗传算法对模型求解,得到最优吞吐量优化策略,实现通信网络次级链路吞吐量优化。经实验证明,设计方法应用下吞吐量提高,丢包量降低,具有良好的优化效果。

关 键 词：退火遗传算法 通信网络 次级链路 吞吐量 时延 负载 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN915.0[自动化与计算机技术—控制科学与工程]