基于深度学习的河湖采砂智能监测系统  

作　　者：王芳鑫 张晗 朱家旺 包学才[1] 王光平 

机构地区：[1]南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330000 [2]南昌工程学院研究生院,江西南昌330000

出　　处：《物联网技术》2024年第8期23-27,共5页Internet of things technologies

摘　　要：针对河湖采砂监管中的痛点—河湖水域采砂船非法超采问题,设计了一套基于深度学习的河湖采砂智能监测系统。系统集成采砂量监测设备、采砂船视频监测设备和监测服务管理平台,设备可全天候实时监测河湖采砂船的采砂量,结合采砂船船只检测模型对非法采砂船进行视频实时监测,并通过无线通信模块发送数据至管理平台。通过实验分析表明,该系统能实时监测采砂船的采砂量,并对采砂船违规行为实时发出报警信号,解决传统采砂监管中效率低、实时性差、取证不及时等问题,为河湖采砂智能化监管提供技术支撑。

关 键 词：河湖采砂 采砂监管 视频监测 采砂船检测 深度学习 智能化监管 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]