基于遗传算法的酯化反应釜温度优化控制  

Optimal temperature control of esterification reactor based on genetic algorithm

作　　者：徐冬梅 XU Dong-mei

机构地区：[1]上海工程技术大学,上海201620

出　　处：《智能城市》2024年第7期1-3,共3页Intelligent City

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(220906058145626);校级产教融合协同育人建设项目(r202302001)。

摘　　要：酯化反应釜设备复杂,参数较多,存在深度耦合。动态矩阵控制(DMC)算法可以较好地解决多入多出系统的多变量约束问题,但是DMC中多个参数的选取依赖经验值,导致超调过大、响应过慢等问题。文章采用遗传算法对DMC的多个权重矩阵进行优化,并给出详细的算法步骤,通过实验证明方法的有效性,从而提升系统整体控制性能。

关 键 词：遗传算法 DMC 酯化反应 温度优化控制 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]