数据驱动的汽车售后配件衰减预测与断链采购优化研究  

作　　者：陈杰 

机构地区：[1]上汽大众汽车有限公司,上海201802

出　　处：《中国物流与采购》2024年第15期43-46,共4页China Logistics & Purchasing

摘　　要：本文考虑需求不确定性,针对汽车售后配件采购优化问题,基于零部件的衰减特征,提出五种启发式算法并给出衰减系数的确定方法。最后,通过专家经验值法,并结合真实案例分析,进一步验证了衰减性预测的有效性。最后,根据此启发式算法得到,开发构建一次性采购配件的库存跟踪管理系统和跟踪机制,确保采购配件库存维持在合理水平。

关 键 词：汽车物流 售后物流 衰减 预测 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F407.471[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F274[经济管理—产业经济]