基于长短记忆神经网络的供水管道渗漏点定位方法研究  

作　　者：钱德刚 

机构地区：[1]务川仡佬族苗族自治县水务局,贵州遵义564300

出　　处：《设备管理与维修》2024年第15期15-17,共3页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：供水管道系统通常埋设于地下深处且布设较为复杂,在对其进行检修维护的过程中会受到地下土壤、其他管道、道路、建筑物等因素影响,容易导致检修检测及管道渗漏点定位的信号衰减及噪声干扰,增加了检修维护难度。提出一种基于长短记忆神经网络的供水管道渗漏点定位方法,设计供水管道流量异常的预测方法获取管道流量异常情况,引入长短记忆神经网络计算供水管道流量与压力梯度,再根据管道压力梯度判断具体压力异常点,实现对供水管道渗漏点的精准定位。实验结果表明,该方法具有更高的应用灵敏度和精准度,可为同类管道的检修、检测提供参考。

关 键 词：长短记忆神经网络 LSTM 供水管道 压力梯度 流量异常 渗漏点 定位方法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]