检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北经贸大学统计与数学学院,河北石家庄050061
出 处:《统计与管理》2024年第6期83-95,共13页Statistics and Management
基 金:河北省教育厅科学研究项目资助“河北省数字农业发展效率的非参数统计研究”(ZD2022062);河北省统计科学研究计划项目资助“河北省乡村数字经济产出效率的非参数统计研究”(2023HY06)。
摘 要:研究区域科技创新效率的差异来源及演进趋势,对加快缩小区域科技创新差距,实现区域创新协同发展具有重要参考价值。基于2012-2022年我国31个省份的面板数据,采用超效率SBM模型对八大综合经济区科技创新效率进行测算,并利用Dagum基尼系数、核密度估计和马尔科夫链方法揭示了八大综合经济区科技创新效率的差异来源及分布动态演进特征。结果发现:我国科技创新效率整体上呈“N”字型增长,八大综合经济区科技创新效率从高到低依次为东部沿海、西北、东北、北部沿海、南部沿海、西南、黄河中游和长江中游;科技创新效率总体区域差异明显,区域间差异是总体差异的主要来源;各经济区科技创新效率存在不同程度的极化现象,西北经济区最为严重;各区域科技创新效率的流动性逐渐增强,低水平省份向上转移到更高效率水平的概率逐年变大。基于研究发现,提出应重视区域异质性、鼓励各经济区相互交流合作,同时应逐步完善以区域为核心的创新发展模式等建议。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.46